ИИ-анализ маммограмм поможет врачам подбирать персональный график скрининга рака груди
Новое исследование учёных из NYU Langone Health, опубликованное в American Journal of Roentgenology, показало: искусственный интеллект, обученный на серии 3D-маммограмм за несколько лет, точнее…

Новое исследование учёных из NYU Langone Health, опубликованное в American Journal of Roentgenology, показало: искусственный интеллект, обученный на серии 3D-маммограмм за несколько лет, точнее предсказывает пятилетний риск рака груди, чем привычные опросники и даже единичный снимок. Для женщины это значит, что однажды появится возможность подбирать частоту и вид скрининга персонально — не по усреднённым правилам, а по её собственной ткани.
Что показала модель NYU-DRP
Команда Perlmutter Cancer Center разработала инструмент NYU-DRP: он анализирует 3D-маммограммы (цифровой томосинтез), сделанные год за годом, и ищет изменения, которые глаз врача может просто не уловить. Обучали модель на 313 531 снимке 161 165 женщин без онкологии, проходивших обследование в клиниках NYU Langone с 2016 по 2020 год.
По данным исследования, NYU-DRP верно относил женщин в группу повышенного риска в 72% случаев. Для сравнения: одиночная 3D-маммограмма справлялась на 70%, а ИИ-модель на основе 2D-снимков — на 68%. Когда учёные сопоставили NYU-DRP с широко используемым калькулятором Tyrer-Cuzick (он учитывает возраст, наследственность, мутации, плотность ткани и данные биопсии, но не сами снимки), разница оказалась заметнее: 67% против 56% верных прогнозов на пятилетний горизонт.
Почему плотность ткани — не единственный ориентир
Один из самых практичных выводов касается именно того, что чаще всего тревожит пациенток после заключения УЗИ или маммографии со словами «высокая плотность». Среди женщин с экстремально плотной грудью NYU-DRP отнёс к среднему риску 37,6%, и реальная частота рака за пять лет действительно составила всего 0,7%. Зато среди обладательниц менее плотной, «жирной» ткани 15,5% были отмечены как группа высокого риска — и случаев заболевания там оказалось 2,5%. То есть плотность сама по себе не объясняет картину: динамика изменений на снимках за годы говорит больше, чем один показатель в бланке.
Что это меняет сейчас и о чём спросить врача
Пока NYU-DRP — исследовательский, а не клинический инструмент: решение о скрининге по-прежнему принимает врач на основании стандартных рекомендаций, жалоб и наследственности. Но сам вектор понятен — медицина движется к тому, чтобы график обследований подстраивался под женщину, а не под общий возрастной коридор.
Стоит уже сейчас сохранять все свои маммограммы и просить клинику выдавать снимки на диске или в цифровом виде: если через пару лет подобные модели войдут в практику, врачу будет с чем сравнивать. И не стесняться задавать вопрос о Tyrer-Cuzick или другой оценке риска — это бесплатно и не требует дополнительных анализов, но помогает понять, нужен ли вам индивидуальный план.